人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)：《數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)》課程思政案例

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發(fā)布日期：2023-02-25

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簡介：

《數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)》(64學(xué)時，4學(xué)分)是人工智能時代新工科專業(yè)的核心課程之一，創(chuàng)新性和應(yīng)用性強，旨在培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)的一般原理和處理方法，能使用機器學(xué)習(xí)理論解決實際中數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)的問題，同時具備較強的創(chuàng)新意識和初步的科研能力。本案例介紹了數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)中的經(jīng)典算法，即K-Means聚類算法，其基本思想是讓簇內(nèi)樣本點到本簇中心的距離更近一些，適用于凸數(shù)據(jù)集的聚類問題。本案例從實際應(yīng)用場景引出專業(yè)知識的講解，注重學(xué)生科研興趣的培養(yǎng)和創(chuàng)新意識的引導(dǎo)，自然融入思政元素，將課堂教學(xué)變得水到渠成、潤物無聲，全方位提升學(xué)生的專業(yè)知識、實踐能力和思想素質(zhì)水平。

人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)：《數(shù)據(jù)挖掘與機器學(xué)習(xí)》課程思政案例

適用專業(yè)(3)

適用課程(1)

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