大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)《大數(shù)據(jù)分析技術(shù)—第1章 數(shù)據(jù)預(yù)處理》課程思政課堂教學(xué)設(shè)計(jì)
發(fā)布日期:2026-02-04
false高職(1):
| 課程名稱 |
大數(shù)據(jù)分析技術(shù) |
授課對(duì)象 |
大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè) |
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| 授課內(nèi)容 | 數(shù)據(jù)預(yù)處理 |
課時(shí) |
4.00 |
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| 課程類型 | A.思想政治理論課;B.通識(shí)課;√C.專業(yè)課;D.實(shí)踐課; | ||||
| 教學(xué)目標(biāo) | 專業(yè)知識(shí)目標(biāo)
1.理解數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心意義、必要性及完整流程(數(shù)據(jù)采集、清洗、集成、變換、規(guī)約)。 2.掌握數(shù)據(jù)集成(concat、merge、combine_first)、數(shù)據(jù)清洗(重復(fù)值、缺失值、異常值處理)、數(shù)據(jù)變換(定性變量編碼、連續(xù)數(shù)據(jù)離散化、標(biāo)準(zhǔn)化/歸一化)的核心方法及Python實(shí)現(xiàn)。 3.能夠運(yùn)用預(yù)處理方法解決簡(jiǎn)單的實(shí)際數(shù)據(jù)問(wèn)題(如成績(jī)數(shù)據(jù)合并、泰坦尼克數(shù)據(jù)集清洗),為后續(xù)數(shù)據(jù)分析奠定基礎(chǔ)。 思政育人目標(biāo)
1.培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、求真務(wù)實(shí)的科學(xué)態(tài)度:通過(guò)數(shù)據(jù)清洗中缺失值、異常值、重復(fù)值的處理,引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)真實(shí)性的重要性,樹(shù)立“數(shù)據(jù)無(wú)小事,嚴(yán)謹(jǐn)守底線”的職業(yè)理念。 2.強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)與數(shù)據(jù)倫理:結(jié)合泰坦尼克數(shù)據(jù)集、成績(jī)數(shù)據(jù)集的處理,引導(dǎo)學(xué)生重視數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)誠(chéng)信,拒絕篡改數(shù)據(jù)、偽造結(jié)果,樹(shù)立正確的數(shù)據(jù)價(jià)值觀。 3.激發(fā)精益求精的工匠精神:通過(guò)復(fù)雜數(shù)據(jù)合并、精準(zhǔn)數(shù)據(jù)變換的實(shí)操訓(xùn)練,培養(yǎng)學(xué)生耐心鉆研、反復(fù)打磨的實(shí)操素養(yǎng),杜絕“差不多”思維。 4.培育團(tuán)隊(duì)協(xié)作與問(wèn)題解決能力:結(jié)合案例分析(多表成績(jī)合并),引導(dǎo)學(xué)生分工協(xié)作、互幫互助,培養(yǎng)主動(dòng)思考、協(xié)同解決實(shí)際問(wèn)題的能力,契合大數(shù)據(jù)行業(yè)崗位需求。 5.厚植科技報(bào)國(guó)、服務(wù)社會(huì)的家國(guó)情懷:結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)在各行各業(yè)的應(yīng)用(如醫(yī)療數(shù)據(jù)預(yù)處理助力慢性病研究、教育數(shù)據(jù)預(yù)處理優(yōu)化教學(xué)管理),引導(dǎo)學(xué)生認(rèn)識(shí)專業(yè)價(jià)值,立志用大數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)國(guó)家發(fā)展、改善民生。 能力培養(yǎng)目標(biāo)
1.提升數(shù)據(jù)處理與實(shí)操能力:能夠熟練使用Pandas、Scikit-learn庫(kù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理各環(huán)節(jié)的操作。 2.培養(yǎng)邏輯思維與分析能力:能夠準(zhǔn)確判斷數(shù)據(jù)問(wèn)題(如缺失、異常),并選擇合適的預(yù)處理方法解決問(wèn)題。 3.增強(qiáng)創(chuàng)新思維與應(yīng)用能力:能夠?qū)?shù)據(jù)預(yù)處理方法與實(shí)際場(chǎng)景結(jié)合,靈活處理不同類型的數(shù)據(jù)集。 |
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| 課程思政 | 融入知識(shí)點(diǎn) | 教學(xué)重點(diǎn)
1.數(shù)據(jù)預(yù)處理的核心流程及各環(huán)節(jié)的作用。 2.數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)變換的關(guān)鍵方法及Python實(shí)現(xiàn)。 3.實(shí)際數(shù)據(jù)集的預(yù)處理實(shí)操(案例應(yīng)用)。 教學(xué)難點(diǎn)
1.不同數(shù)據(jù)問(wèn)題(如缺失值、異常值)的判斷標(biāo)準(zhǔn)及最優(yōu)處理方法選擇。 2.concat與merge函數(shù)的區(qū)別、標(biāo)準(zhǔn)化與歸一化的適用場(chǎng)景辨析。 3.思政元素與專業(yè)知識(shí)的深度融合,避免“思政脫節(jié)”“生硬植入”。 |
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| 融入方式 |
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| 思政元素 | 工匠精神 精益求精 求真務(wù)實(shí) 創(chuàng)新思維 家國(guó)情懷 團(tuán)隊(duì)協(xié)作 嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致 工作作風(fēng) 責(zé)任擔(dān)當(dāng) 職業(yè)理念 科學(xué)態(tài)度 科技報(bào)國(guó) 服務(wù)社會(huì) 專業(yè)素養(yǎng) 系統(tǒng)思維 終身學(xué)習(xí)意識(shí) 數(shù)據(jù)倫理 擔(dān)當(dāng)意識(shí) 規(guī)范性 嚴(yán)謹(jǐn)性 學(xué)習(xí)態(tài)度 誠(chéng)信意識(shí) 職業(yè)習(xí)慣 | ||||
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