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帶你了解梯度法——迭代法的一種

帶你了解梯度法——迭代法的一種

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版權(quán)說明

發(fā)布日期：2021-08-13

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來源：秒懂百科

簡(jiǎn)介：
梯度下降是迭代法的一種,可以用于求解最小二乘問題(線性和非線性都可以)。在求解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的模型參數(shù)，即無約束優(yōu)化問題時(shí)，梯度下降（Gradient Descent）是最常采用的方法之一，另一種常用的方法是最小二乘法。在求解損失函數(shù)的最小值時(shí)，可以通過梯度下降法來一步步的迭代求解，得到最小化的損失函數(shù)和模型參數(shù)值。反過來，如果我們需要求解損失函數(shù)的最大值，這時(shí)就需要用梯度上升法來迭代了。

適用專業(yè)(4)

    高職(1):

  • 水文與水資源技術(shù)
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    本科(1):

  • 水文與水資源工程
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    中職(1):

  • 水文與水資源勘測(cè)
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    技工(1):

  • 水文與水資源勘測(cè)
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適用課程(1)

  • 水資源系統(tǒng)優(yōu)化原理與方法
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